Chen同學,復旦大學計算機科學與技術專業(yè),GPA: 90/100,雅思:6.5,錄取新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習碩士。
新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習碩士為新加坡國立大學25Fall早申項目,2024年7月15日截止申請,該學生于7.13遞交,8.22拿到錄取!。
新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習碩士旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識,將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結合。除了學習知識,學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持,并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領域的跨學科學習。
新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習碩士申請要求
學歷背景:申請人需擁有定量科學(如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理)、工程或計算機科學的學士(榮譽)學位或同等學歷。
成績要求:通常要求GPA在3.5(滿分4.0)以上,具體標準可能因年份和申請人數(shù)而有所調整。
語言要求:托福總分至少為85或雅思總分至少為6.0,部分申請人可能需要更高的語言成績。
申請材料:包括在線提交的申請表、個人簡歷、推薦信、成績單等相關材料,并可能需要參加面試環(huán)節(jié)。