諾丁漢大學經濟與數據科學碩士課程介紹

　　由于計算能力的迅速提高以及互聯網，智能設備和社交媒體的普及，數據的收集，記錄和處理量達到了空前的水平。這場大數據革命為經濟學家和政策制定者創(chuàng)造了機會，可以更精確，更及時地研究經濟體系和人類選擇。

　　大數據革命促進了經濟學的迅速發(fā)展：新的數據分析、新穎的研究設計、新的定量方法來研究經濟問題。在國際貿易中，經濟學家使用觀察到的來自各國數以百萬筆交易層面的數據集，成功的解析了2008年經濟危機后的貿易下滑。在宏觀經濟學中，使用數百種經濟變量來預測產出和利率已成為一種普遍做法。由哈佛大學和麻省理工學院的經濟學家發(fā)起的一組“十億美元價格項目”已經能夠通過每天匯總在線零售商的價格信息來為許多國家提供實時通脹指標，而政府的通脹指標通常每季度只發(fā)布一次。

　　大數據時代為經濟學家?guī)�來機遇，但也帶來了挑戰(zhàn)：大規(guī)模的復雜數據要求對經濟學家的量化工具包進行更新和升級。傳統(tǒng)的計量經濟學方法更適用于小的數據集。但是當數據集很大時，大數據方法（即機器學習方法）通常會具有優(yōu)越的性能。

　　因此，諾丁漢大學經濟學院（School of Economics）開設了一個新的一年學制的經濟學和數據科學理學碩士課程MSc Economics and Data Science，旨在為我們的學生提供大數據經濟學的最新進展信息并提供有關大數據方法的最新培訓。我們強調數據科學與經濟學之間的協同作用，更重要的是，如何用大數據及其相關方法更好地回答經濟學問題。這有助于將提高我們學生的潛在就業(yè)能力，因為行業(yè)界對于了解大數據方法的經濟學的畢業(yè)生需求非常強烈。

　　在本課程中，學生將有機會了解經濟分析中廣泛使用的數據科學方法，例如Lasso算法, 隨機森林（Random Forests）和監(jiān)督式學習(Supervised  Learning機器學習的一種方法)，以及核心和應用經濟學模塊。學生還將學習到機器學習(Machine learning)以及編碼(Coding),經濟決策的制定以及經濟學的應用。

　　必修課程

　　Microeconomics or Macroeconomics

　　Econometric Theory

　　Economic Data Analysis

　　Machine Learning for Economics

　　Big Data Economics

　　Economic Research Methodology

　　選修課程

　　Advanced Macroeconomic Methods

　　International Macroeconomics

　　Monetary Theory and Practice

　　Time Series Econometrics

　　Financial and Macroeconometrics

　　Applied Microeconometrics

　　Economics of Corporate Finance

　　Economics of Household Finance

　　錄取要求

　　學術要求：本科學士學位，并學過大量的經濟學課程，包括一些數學和定量方法模塊。

　　語言要求：雅思總分6.5，單項不得少于6.0.

　　除了雅思，我們也接受托福，PTE等國際英語考試成績

　　經濟學院還開設以下課程：

　　· MSc Economics

　　· MSc Behavioural Economics

　　· MSc Development Economics

　　· MSc Economic Development and Policy Analysis

　　· MSc Economics and Econometrics

　　· MSc Financial Economics

　　· MSc International Economics

　　· GDip Economics

　　· PhD Economics